日期：

2019.09.28（周六）

时间：

11:00 – 16:00

导师：

克莱尔·格拉诺，维塔斯·扬卡乌什卡斯

地点：

Open Hub@新时线媒体艺术中心（上海市普陀区莫干山路50号18号楼）

语言：

英文

活动票价

普通票           200元

CAC会员       160元

加入会员计划，立享8折优惠！

 

我们在线上所产生的数据通常分布于那些想要对我们有更多了解的各方势力之中。当机器学习算法帮助他们推测用户的性格、身心状况和欲望等等，针新的审视角度也就由此产生。这些信息帮助广告商和企业定位目标客户群体，为他们提供量身定制的产品和服务。

 

本次工作坊 “购物者解密” 将会通过人工智能，以个人消费模式来定义我们自己。通过探索历史购物记录，识别不同的消费者类型，我们会讨论算法分类背后的人类偏见。同时，我们将会一起重新定义消费者类型，尝试跨越标准的标签分类。并利用基于产品标题中所呈现的文字游戏和语义来训练一个新的机器学习算法。本次工作坊将从创新的角度了解如何进行机器学习和预测性分析，并非在技术层面上来逆向破解现有的框架。

 

通过在我们的算法下所产生的具有语义诗性的商品标题，我们将尝试想象在这个商品过剩的世界中下一件“完美产品”。被我们贴上“游戏玩家”、“冲动的创业家”或是“迷茫的艺术家”标签的顾客接下来会购买什么？我们将运用拼贴和快速原型制作来体现一个新的，甚至可能是荒谬的、无用的、夸张的设备或服务混合体。

 

“多功能情绪化震动机器”，最终产品案例，图片由艺术家惠允

 

我们会讨论用算法评估我们的数字肖像时所要面临的难易程度、客观性、偏见和道德挑战。我们将会反思我们所产生的消费数据，其影响以及在统计层面上由我们的消费所导向的模式化观念的局限性。在整个过程中，我们也会获得机器学习、数据标签和创意原型制作的使用技能。

 

日程安排 

11:00 - 11:30 当我们在谈论我们的购物记录时，我们在谈论什么？

介绍“大数据”、预测性分析、“机器学习”以及它们对于我们来说意味着什么。

应用实例，现有评论和相关艺术作品。

11:30 - 12:30 “购物者解密”第一部分

创造标签化数据库：基于我们的历史购买记录想象新的消费者类型。

用于量化消费者的技术：机器学习、集群分析、相似性度量等。

12:30 - 13:30 午餐

13:30 - 14:30 “购物者解密”第二部分

基于产品名称和先前标注的消费者标签来共同训练一个机器学习算法

14:30 - 16:00 “这，是你接下来想购买的”

制作消费者想要购买的新产品原型

最终的成果展示和评价

 

 

工作坊要求 

1.请自行携带笔记本电脑；

2.请带上一个写有你10条淘宝购物记录（包括商品名称与价格，置于不同的列内）的电子表格文件（格式：.csv/.xls/.xlss）；

3.无需编程经验。

 

 

关于导师 

克莱尔·格拉诺是一位理论数学家，她的研究聚焦于数字理论、代数几何和量子场论。此外，她经常参加非营利项目，旨在为算法多样性和透明性提供更大的空间。

维塔斯·扬卡乌什卡斯是一位艺术家、设计师和研究者，他的研究关注新兴科技如何渗透并塑造我们的日常生活。他的研究方向包括物联网、数据所有权、数字公民、社交媒体和它们对于日常生活的影响。他目前是CAC_实验室的研究/创意主管。

 

 

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